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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python, Fachbücher von Sayan Putatunda
"Practical Machine Learning for Streaming Data with Python" ist ein Fachbuch, das sich an Datenwissenschaftler und Maschinenlern-Ingenieure richtet, die maschinelles Lernen für Streaming-Daten implementieren möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Anwendungen von Streaming-Daten in der realen Welt. Das Buch behandelt die Grundlagen des Scikit-Multiflow-Frameworks und bietet praktische Anleitungen zur Entwicklung, Validierung und Implementierung von Modellen für Streaming-Daten mit Python. Die Leser werden durch verschiedene Algorithmen des inkrementellen und Online-Lernens geführt und lernen, wie man Modelle zur Erkennung von Konzeptdrift entwickelt. Darüber hinaus werden Techniken für Klassifikation, Regression und Ensemble-Lernen in Streaming-Daten-Kontexten behandelt. Das Buch schliesst mit einem Überblick über andere Open-Source-Tools für Streaming-Daten ab, was es zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die in diesem dynamischen Bereich arbeiten möchten.
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Practical Machine Learning with AWS, Fachbücher von Himanshu Singh
"Practical Machine Learning with AWS" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Entwickler und Datenwissenschaftler richtet, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen in der Cloud vertiefen möchten. Das Buch ist in drei Teile gegliedert und bietet eine strukturierte Herangehensweise an die Nutzung von AWS-Diensten für maschinelles Lernen. Im ersten Teil werden grundlegende Cloud-Konzepte und Terminologien vorgestellt, die für das Verständnis von AWS-Diensten wie S3, EC2 und CloudFormation unerlässlich sind. Der zweite Teil widmet sich der praktischen Anwendung von SageMaker, einem leistungsstarken Tool zur Erstellung, Schulung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen. Im dritten Teil werden weitere AWS-Dienste wie Amazon Comprehend und Amazon Forecast behandelt, die zusätzliche Möglichkeiten zur Analyse und Vorhersage bieten. Am Ende des Buches sind die Leser in der Lage, den gesamten maschinellen Lernprozess von der Datenverarbeitung bis zur Bereitstellung zu automatisieren und sich auf die AWS Certified Machine Learning-Specialty-Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.
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Practical Machine Learning in JavaScript, Fachbücher von Charlie Gerard"Practical Machine Learning in JavaScript" ist ein Fachbuch, das sich an Webentwickler richtet, die eine praxisnahe Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens suchen. Es ermöglicht den Leserinnen und Lesern, maschinelles Lernen in ihre Webanwendungen zu integrieren, ohne eine neue Programmiersprache erlernen zu müssen. Das Buch bietet eine ausgewogene Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Beispielen, die auf TensorFlow.js basieren. Durch die Verwendung von Codebeispielen und Projektanleitungen wird ein tieferes Verständnis für die Möglichkeiten des maschinellen Lernens vermittelt. Die Leserinnen und Leser erfahren, wie diese Technologien die Zukunft der Programmierung und insbesondere der Webentwicklung beeinflussen können. In einer Zeit, in der maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen, von Gesundheitswesen bis Kunst, an Bedeutung gewinnt, ist dieses Buch ein wertvolles Werkzeug, um im Technologiebereich relevant zu bleiben und neue Trends sowie Best Practices zu erlernen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Machine Learning with Rust, Fachbücher von Joydeep BhattacharjeePractical Machine Learning with Rust bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen mit der Programmiersprache Rust. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens, einschliesslich überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen, und vermittelt die Grundlagen von Rust. Leserinnen und Leser werden in spezifische Bereiche des maschinellen Lernens eingeführt, wie Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung, und lernen die entsprechenden Rust-Bibliotheken kennen, die für die Erstellung von Anwendungen in diesen Bereichen nützlich sind. Darüber hinaus wird erläutert, wie diese Anwendungen sowohl lokal als auch in der Cloud bereitgestellt werden können. Nach der Lektüre werden die Leserinnen und Leser in der Lage sein, leistungsstarke und speichersichere Anwendungen zu entwickeln, die weniger Ressourcen benötigen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Brain Disorders, FachbücherDas Buch "Machine Learning for Brain Disorders" bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über die methodologischen und anwendungsbezogenen Aspekte des maschinellen Lernens (ML) im Kontext von Gehirnerkrankungen. Es ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, den verschiedenen Datentypen zur Charakterisierung von Gehirnerkrankungen, den Kernmethoden des maschinellen Lernens, der Validierung und den Datensätzen sowie den Anwendungen von ML in neurologischen und psychiatrischen Störungen befassen. Die Kapitel sind detailliert und bieten wertvolle Ratschläge von Fachleuten, die für erfolgreiche Ergebnisse in der Forschung unerlässlich sind. Dieses Buch richtet sich sowohl an Forschende und Studierende, die neu in diesem Bereich sind, als auch an erfahrene Wissenschaftler, die ihr Wissen vertiefen möchten. Es ist ein nützliches Nachschlagewerk für Personen aus verschiedenen Disziplinen, darunter Ingenieure, Informatiker, Neurologen, Psychiater, Radiologen und Neurowissenschaftler.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Machine Learning with Python, Fachbücher von Dipanjan Sarkar, Tushar Sharma, Raghav Bali"Practical Machine Learning with Python" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an alle richtet, die die wesentlichen Fähigkeiten erlernen möchten, um komplexe Probleme mit maschinellem Lernen und Deep Learning zu erkennen und zu lösen. Das Buch nutzt reale Beispiele und das weit verbreitete Python-Ökosystem für maschinelles Lernen, um die Kunst und Wissenschaft des maschinellen Lernens zu vermitteln. Es bietet eine strukturierte und umfassende Herangehensweise, die durch praktische Beispiele und Code ergänzt wird. Die Leser werden in die Lage versetzt, maschinelle Lernsysteme und -projekte erfolgreich zu denken, zu entwerfen, zu bauen und auszuführen. Die verschiedenen Teile des Buches decken grundlegende Konzepte, Standard-Pipelines und reale Fallstudien ab, um ein tiefes Verständnis für die Materie zu fördern.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications, Fachbücher von Siddharth Swarup Rautaray, Manjusha Pandey
Das Buch "Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications" bietet eine umfassende Sammlung von Kapiteln, die von Experten auf dem Gebiet des maschinellen Lernens verfasst wurden. Diese Beiträge stammen aus dem 10. Industriesymposium, das im Januar 2020 stattfand, und decken eine Vielzahl von Themen ab, die für Fachleute und Studierende von Interesse sind. Die behandelten Themen reichen von den theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zu praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Die Leser erhalten Einblicke in statistisches Lernen, neuronale Netzwerke, wissensintensive Lernmethoden und die Anwendung von maschinellem Lernen in der Informationsbeschaffung und Datenanalyse. Darüber hinaus werden innovative Ansätze wie mobiles Daten-Mining und hybride Lernalgorithmen behandelt, die die Vielseitigkeit und Relevanz des maschinellen Lernens in der heutigen digitalen Welt unterstreichen.
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Machine Learning For Kids, Kinderbücher von Dale Lane
Eine praxisnahe, anwendungsorientierte Einführung in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Erstellen Sie fesselnde KI-gestützte Spiele und Anwendungen mit der Scratch-Programmiersprache. KI leicht gemacht mit 13 Projekten. Maschinelles Lernen (auch bekannt als ML) ist einer der Grundpfeiler der KI oder künstlichen Intelligenz. KI basiert auf der Idee, dass Computer eigenständig lernen können, mit Ihrer Hilfe. Maschinelles Lernen für Kinder führt Sie schmerzlos in das Thema maschinelles Lernen ein. Mit diesem Buch und der kostenlosen, Scratch-basierten Begleitwebsite werden Sie sehen, wie einfach es ist, maschinelles Lernen in Ihre eigenen Projekte zu integrieren. Sie müssen nicht einmal wissen, wie man programmiert! Schritt für Schritt entdecken Sie, wie maschinelle Lernsysteme trainiert werden können, um Texte, Bilder, Zahlen und Geräusche zu erkennen, und wie Sie Ihre Modelle trainieren können, um sie zu verbessern. Sie verwandeln Ihre Modelle in 13 unterhaltsame Computerspiele und Apps, darunter: - Ein Spiel von Schere, Stein, Papier, das Ihre Handformen erkennt - Einen Computercharakter, der auf Beleidigungen und Komplimente reagiert - Einen interaktiven virtuellen Assistenten - Eine Filmempfehlungs-App - Eine KI-Version von Pac-Man Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, und die Schritt-für-Schritt-Anleitungen stellen sicher, dass jeder mitmachen kann! Keine Erfahrung notwendig! Ab 12 Jahren.
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Practical Machine Learning for Streaming Data with Python, Fachbücher von Sayan Putatunda"Practical Machine Learning for Streaming Data with Python" ist ein Fachbuch, das sich an Datenwissenschaftler und Maschinenlern-Ingenieure richtet, die maschinelles Lernen für Streaming-Daten implementieren möchten. Es bietet eine umfassende Einführung in die Herausforderungen und Anwendungen von Streaming-Daten in der realen Welt. Das Buch behandelt die Grundlagen des Scikit-Multiflow-Frameworks und bietet praktische Anleitungen zur Entwicklung, Validierung und Implementierung von Modellen für Streaming-Daten mit Python. Die Leser werden durch verschiedene Algorithmen des inkrementellen und Online-Lernens geführt und lernen, wie man Modelle zur Erkennung von Konzeptdrift entwickelt. Darüber hinaus werden Techniken für Klassifikation, Regression und Ensemble-Lernen in Streaming-Daten-Kontexten behandelt. Das Buch schliesst mit einem Überblick über andere Open-Source-Tools für Streaming-Daten ab, was es zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die in diesem dynamischen Bereich arbeiten möchten.64,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Machine Learning with AWS, Fachbücher von Himanshu Singh"Practical Machine Learning with AWS" ist ein umfassendes Fachbuch, das sich an Entwickler und Datenwissenschaftler richtet, die ihre Kenntnisse im Bereich maschinelles Lernen in der Cloud vertiefen möchten. Das Buch ist in drei Teile gegliedert und bietet eine strukturierte Herangehensweise an die Nutzung von AWS-Diensten für maschinelles Lernen. Im ersten Teil werden grundlegende Cloud-Konzepte und Terminologien vorgestellt, die für das Verständnis von AWS-Diensten wie S3, EC2 und CloudFormation unerlässlich sind. Der zweite Teil widmet sich der praktischen Anwendung von SageMaker, einem leistungsstarken Tool zur Erstellung, Schulung und Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen. Im dritten Teil werden weitere AWS-Dienste wie Amazon Comprehend und Amazon Forecast behandelt, die zusätzliche Möglichkeiten zur Analyse und Vorhersage bieten. Am Ende des Buches sind die Leser in der Lage, den gesamten maschinellen Lernprozess von der Datenverarbeitung bis zur Bereitstellung zu automatisieren und sich auf die AWS Certified Machine Learning-Specialty-Zertifizierungsprüfung vorzubereiten.80,24 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Machine Learning in JavaScript, Fachbücher von Charlie Gerard"Practical Machine Learning in JavaScript" ist ein Fachbuch, das sich an Webentwickler richtet, die eine praxisnahe Einführung in die Konzepte des maschinellen Lernens suchen. Es ermöglicht den Leserinnen und Lesern, maschinelles Lernen in ihre Webanwendungen zu integrieren, ohne eine neue Programmiersprache erlernen zu müssen. Das Buch bietet eine ausgewogene Mischung aus theoretischem Wissen und praktischen Beispielen, die auf TensorFlow.js basieren. Durch die Verwendung von Codebeispielen und Projektanleitungen wird ein tieferes Verständnis für die Möglichkeiten des maschinellen Lernens vermittelt. Die Leserinnen und Leser erfahren, wie diese Technologien die Zukunft der Programmierung und insbesondere der Webentwicklung beeinflussen können. In einer Zeit, in der maschinelles Lernen in verschiedenen Branchen, von Gesundheitswesen bis Kunst, an Bedeutung gewinnt, ist dieses Buch ein wertvolles Werkzeug, um im Technologiebereich relevant zu bleiben und neue Trends sowie Best Practices zu erlernen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Practical Machine Learning with Rust, Fachbücher von Joydeep BhattacharjeePractical Machine Learning with Rust bietet eine umfassende Einführung in die Entwicklung von Machine-Learning-Anwendungen mit der Programmiersprache Rust. Das Buch behandelt grundlegende Konzepte des maschinellen Lernens, einschliesslich überwachtem, unüberwachtem und verstärkendem Lernen, und vermittelt die Grundlagen von Rust. Leserinnen und Leser werden in spezifische Bereiche des maschinellen Lernens eingeführt, wie Computer Vision und natürliche Sprachverarbeitung, und lernen die entsprechenden Rust-Bibliotheken kennen, die für die Erstellung von Anwendungen in diesen Bereichen nützlich sind. Darüber hinaus wird erläutert, wie diese Anwendungen sowohl lokal als auch in der Cloud bereitgestellt werden können. Nach der Lektüre werden die Leserinnen und Leser in der Lage sein, leistungsstarke und speichersichere Anwendungen zu entwickeln, die weniger Ressourcen benötigen.58,84 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning for Brain Disorders, FachbücherDas Buch "Machine Learning for Brain Disorders" bietet eine umfassende und aktuelle Übersicht über die methodologischen und anwendungsbezogenen Aspekte des maschinellen Lernens (ML) im Kontext von Gehirnerkrankungen. Es ist in fünf Teile gegliedert, die sich mit den Grundlagen des maschinellen Lernens, den verschiedenen Datentypen zur Charakterisierung von Gehirnerkrankungen, den Kernmethoden des maschinellen Lernens, der Validierung und den Datensätzen sowie den Anwendungen von ML in neurologischen und psychiatrischen Störungen befassen. Die Kapitel sind detailliert und bieten wertvolle Ratschläge von Fachleuten, die für erfolgreiche Ergebnisse in der Forschung unerlässlich sind. Dieses Buch richtet sich sowohl an Forschende und Studierende, die neu in diesem Bereich sind, als auch an erfahrene Wissenschaftler, die ihr Wissen vertiefen möchten. Es ist ein nützliches Nachschlagewerk für Personen aus verschiedenen Disziplinen, darunter Ingenieure, Informatiker, Neurologen, Psychiater, Radiologen und Neurowissenschaftler.42,79 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications, Fachbücher von Siddharth Swarup Rautaray, Manjusha PandeyDas Buch "Machine Learning: Theoretical Foundations and Practical Applications" bietet eine umfassende Sammlung von Kapiteln, die von Experten auf dem Gebiet des maschinellen Lernens verfasst wurden. Diese Beiträge stammen aus dem 10. Industriesymposium, das im Januar 2020 stattfand, und decken eine Vielzahl von Themen ab, die für Fachleute und Studierende von Interesse sind. Die behandelten Themen reichen von den theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens bis hin zu praktischen Anwendungen in verschiedenen Bereichen. Die Leser erhalten Einblicke in statistisches Lernen, neuronale Netzwerke, wissensintensive Lernmethoden und die Anwendung von maschinellem Lernen in der Informationsbeschaffung und Datenanalyse. Darüber hinaus werden innovative Ansätze wie mobiles Daten-Mining und hybride Lernalgorithmen behandelt, die die Vielseitigkeit und Relevanz des maschinellen Lernens in der heutigen digitalen Welt unterstreichen.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Machine Learning For Kids, Kinderbücher von Dale LaneEine praxisnahe, anwendungsorientierte Einführung in maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz (KI). Erstellen Sie fesselnde KI-gestützte Spiele und Anwendungen mit der Scratch-Programmiersprache. KI leicht gemacht mit 13 Projekten. Maschinelles Lernen (auch bekannt als ML) ist einer der Grundpfeiler der KI oder künstlichen Intelligenz. KI basiert auf der Idee, dass Computer eigenständig lernen können, mit Ihrer Hilfe. Maschinelles Lernen für Kinder führt Sie schmerzlos in das Thema maschinelles Lernen ein. Mit diesem Buch und der kostenlosen, Scratch-basierten Begleitwebsite werden Sie sehen, wie einfach es ist, maschinelles Lernen in Ihre eigenen Projekte zu integrieren. Sie müssen nicht einmal wissen, wie man programmiert! Schritt für Schritt entdecken Sie, wie maschinelle Lernsysteme trainiert werden können, um Texte, Bilder, Zahlen und Geräusche zu erkennen, und wie Sie Ihre Modelle trainieren können, um sie zu verbessern. Sie verwandeln Ihre Modelle in 13 unterhaltsame Computerspiele und Apps, darunter: - Ein Spiel von Schere, Stein, Papier, das Ihre Handformen erkennt - Einen Computercharakter, der auf Beleidigungen und Komplimente reagiert - Einen interaktiven virtuellen Assistenten - Eine Filmempfehlungs-App - Eine KI-Version von Pac-Man Es sind keine Vorkenntnisse erforderlich, und die Schritt-für-Schritt-Anleitungen stellen sicher, dass jeder mitmachen kann! Keine Erfahrung notwendig! Ab 12 Jahren.27,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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